Turinys
- Ką reikia žinoti apie veido atpažinimo technologiją
- Ar įmanoma apgauti veido atpažinimo algoritmą
- Koks yra veido atpažinimo tikslas?
Valstybei veido atpažinimas yra svarbi saugumo sistemos dalis. Žurnalistams tai yra panacėja arba pasaulio sąmokslo priemonė. Verslui – įrankis.
Ką reikia žinoti apie veido atpažinimo technologiją
Dažniau vartotojai susiduria su veido atpažinimo technologijomis savo išmaniuosiuose telefonuose, kur prietaisui atrakinti naudojama biometrinė identifikacija ir prie duomenų prieiti galėjo tik savininkas. 3D atpažinimo kamera būtinai įtraukiama į atpažinimo procesą, kad neįmanoma sukčiauti įtaiso su nuotrauka.
Veidas taip pat atpažįstamas realiu laiku ir realiomis sąlygomis: tokiu atveju jis neatsiejamai susijęs su vaizdo stebėjimo sistemomis, kur veidai tiesiogine prasme „užgrobiami“ iš vaizdo kamerų užfiksuoto vaizdo srauto..
Įsivaizduokite aukštos kokybės modernią vaizdo stebėjimo kamerą, gerai apšviestoje vietoje, pastatytą virš žmogaus vidutinio ūgio. Priešais ją praeina maždaug tiek pat skaičius maždaug tų pačių žmonių. Jie nejuda labai greitai.
Vaizdo įrašą galima laikyti debesų archyve. Prie fotoaparato prijungtas analizės modulis: sudėtingas algoritmų (dirbtinio intelekto, neuroninių tinklų) ir vartotojo sąsajos derinys. Modulis „pagrobia“ veidus iš vaizdo įrašo srauto, nustato lytį ir amžių bei įveda duomenis į duomenų bazę.
Palaipsniui vaizdai tampa didesni. Sistema automatiškai įsimena visus atpažintus veidus ir saugo juos archyve, o vartotojas, gavęs leidimą, nurodo papildomus duomenis: vardą, pavardę, vietą, būseną, kitus ženklus („VIP svečias“ arba „vagis“). Galite įkelti reikalingo asmens nuotrauką, o modulis archyve ras visus šio asmens aptikimus.
Kai tik asmuo su ženklu vėl eina prieš kamerą, sistema tai užfiksuoja kaip svarbų įvykį ir siunčia tiesioginį pranešimą suinteresuotiems vartotojams.
Ar įmanoma apgauti veido atpažinimo algoritmą
Nepaisant to, sunku atsakyti į šį klausimą vienareikšmiškai, nes nėra vieno idealaus veido atpažinimo algoritmo. Dideli akiniai, priklijuota barzda, dangtelis, didelis judėjimo greitis, specialus makiažas (pavyzdžiui, „grotelės“, bangos, apskritimai ir lazdelės.) – Visa tai gali supainioti algoritmą. Ypač visumoje, nes atpažinimui pakanka 70% atviro veido.
Nepaisant padarytų klaidų, mašinų atpažinimo tikslumas dažnai jau viršija tai, su kuria žmonės nustato savo veidus. Kinijoje jau yra sistema, galinti per 3 sekundes surasti konkretų asmenį iš 1,3 milijardo kitų gyventojų 90% tikslumu..
Koks yra veido atpažinimo tikslas?
Siekdamos aukštos kokybės šių problemų sprendimo, daugelis kompanijų teikia standartines paslaugas debesies API (programinės įrangos tarpininkų tarp programų) pavidalu. Be tokių IT milžinų kaip „Microsoft“, „Facebook“ ir „Google“, veido atpažinimo veikla užsiima ir specializuotos įmonės. Jų technologija sparčiai tobulėja ir suteikia dar daugiau įdomių funkcijų, tokių kaip minios veidų ir siluetų atpažinimas.
Mažmeninė tapatybė naudojama tikslinei reklamai. Pavyzdžiui, kai kuriose parduotuvėse „X5 Retail Group“ įdiegė vaizdo kameras, kad atpažintų veido išraiškas ir klientų amžių. Analizuodama šiuos duomenis sistema monitoriaus ekrane rodo produktus, kurie gali patikti. Kitas pavyzdys yra Lolli atvejis. & Pops, didelė saldainių parduotuvė JAV. Veido atpažinimo sistema nustato nuolatinius klientus ir siunčia savo išmaniesiems telefonams pranešimus apie produktus, kurie jiems gali patikti (atsižvelgiant į individualias preferencijas ir net alergiją gaminiams)..
Sėkmės vaikinai!
